服裝數字化是指將服裝產品數字化，并且應用到產品生命周期的每個環節中，使得品牌、店家、消費者能夠更方便快捷的相互或者內部獲取信息，以達到高質量產品、高質量用戶體驗、產量等于銷量等促進整個產業進步的目的。至于服裝企業在數字化方面怎么個布局模式，每個企業都有自己的方法。今天我們就借助一些國外先進服裝企業的布局模式，來簡單談一談服裝數字化的布局。

以adidas為例，其數字化布局可以分為以下幾個關鍵點：消費者行為數據統計和分析、服裝數字化設計、云端訂貨會、電商零售和智能實體店。

消費者行為數據統計和分析：

上面的幾個關鍵點是一個閉合的環，數據統計是基于電商和智能店鋪的，adidas早已推出定制服務，這個服務的目的不只是簡單的為了多賣出幾件衣服，更多的是用戶的每一個操作、每一個顏色搭配商家都在背后做了數據統計，收集這些數據用于分析此時此刻的消費者最喜歡什么樣的顏色和款式甚至推斷明天的消費者會喜歡什么。這是常見的形式之一，它們的目的就是讓設計師更準確的設計出消費者喜歡的衣服，讓“客戶”真正回歸到消費者身上，而并非訂貨商。

服裝數字化設計：

adidas有百分之八十的衣服是通過3D軟件設計而成的，為什么用3D軟件呢?有兩個主要原因，第一，高效，這方面大家都理解，它等同于平面設計師用PS和AI做平面設計;第二，高標準的服裝合體度，軟件中的虛擬試穿功能可以將服裝的松量、對人體的壓力準確的量化，使顧客穿著更舒服，這在運動服裝中及其重要。在此領域中，BROWZWEAR是在眾多服裝數字化技術支持公司中做的最為領先的，他們的方案是本領域中目前最為完善的解決方案。

云端訂貨會(網絡訂貨會)：

傳統訂貨會受很多因素限制，因此有公司已經開始做網絡訂貨會，網絡訂貨會也需要利用設計時制作的服裝3D資料。它節省了訂貨會成本和提高訂貨效率、頻率。

電商零售和智能實體店：

電商本身就是一個基于互聯網、數字化的交易平臺，這里就不多說。智能店鋪是指在店鋪中加入一些智能設備，可以讓店鋪給消費者展示更多產品，和基于每個消費者更個性化、準確的信息，提高顧客購物體驗。同時收集商家所需要的消費者行為數據，即我們提到的第一點。

未來一定會有更優的商業模式，但是這些數字化關鍵點會成為新模式的基礎。